ケーススタディ

需要予測・小売/来場予測

  • 人流予報
  • 売り上げ予測
  • 需要予測

位置情報・ビッグデータを活用、未来予測結果を基にした最適な意思決定手法を実現

ブログウォッチャーでは位置情報データを活用した様々な「予測」を実施しております。その一端をご共有させていただきます。

  • 未来予測を基に、最適な意思決定をしたい
  • 仕入れや、人員配置の最適化を行いたい
  • 自社データとの掛け合わせにより、需要予測精度を向上させたい

需要予測による、人員や食材の最適化

コロナによる影響もあり、需要の変動が激しい中食業界において、仕入れや人員調達の最適化が課題となっています。 某宅配企業様では、自社データだけでなく弊社の位置情報も活用することで、需要の予測精度を向上に成功。 それらの結果を元に、今後は全国の店舗での検証を展開し、高い需要予測精度を元にした仕入れや人員配置の最適化に活かしていくことを目指しています。

イベント会場の来場予測による、”密”の回避に向けた

弊社の位置情報データの分析技術を用いて、プロサッカースタジアムの来場予測が80-90%精度で可能になっております。 これらの技術を用いて、事前に予測し、”密”な状況を加味したスタジアム運営やイベント実施が可能となり、運営者さまは、安心安全に配慮した、満足度の高い顧客体験を創造することができます。

大型ハブ駅の人流を予測、周辺店舗の売り上げ施策に貢献

神奈川県の大型ハブ駅の人流予報と1ヶ月先まで90%以上の精度で正解できるサービスをリリースいたしました。 駅周辺の店舗に流入する人流を予測し、回転率を高める施策や、仕入れ費用を最適化が可能です。 また、近くの大型イベント会場のライブ情報も取り込んでいるため、イベント有無による人流予測が可能となり、地域や状況に沿った情報を活用できるサービスとなっております。

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