位置情報データを活用した広告・分析サービス「プロファイルパスポート」を提供する株式会社ブログウォッチャー(本社：東京都中央区、代表取締役社長：酒田 理人、以下「ブログウォッチャー」)は、位置情報データを活用し、小売事業者やイベント事業者に向けた人の流れ、また、メーカーに向けた購買者の需要予測を支援する「人流予測サービス」を5月1日より提供開始いたしました。
■背景
ブログウォッチャーでは、新型コロナウイルスによって変化した人の行動や、感染予防対策などで、目まぐるしく変化する人流を把握し、予測をすることができるサービスの提供を開始します。自店や近隣店の来場者数や混雑の予測、店舗周辺の人流予測を活用することで、小売事業者の仕入れや、メーカーの流通量の最適化、人員配置などの効率化、密を避けることでユーザーが安心して買い物ができる環境整備、など多様な指標を活用しながら、最適化を図ることができます。本サービスを感染拡大防止とビジネスの発展に役立てていただくことを目指します。
■人流予測サービス概要
店舗ごとの予測来場者数、店外人流数を、日別・時間別・曜日別などで提供します。ブログウォッチャーが保持する、過去の位置情報データを機械学習を用いて予測し、翌日から最大１ヶ月先までの予測結果を提供します。
＜活用例＞
・店内混雑の回避
店舗来場者数の予測を確認することで、混雑する時間が明確になり、入場制限やタイムセールを停止するなど、店舗の混雑回避に向けた計画を立てることができます
・従業員のシフト、仕入れの最適化
混雑状況を予測し、最適なコスト配分の計画を支援します
・集客戦略、販促イベントの立案
店舗ごとの予測来場者数や、過去の来場者属性を分析することで、適切なイベント戦略を策定できます
＜サービス特徴＞
1. 検証結果に基づく精度の担保
某小売店や、某イベント会場など、ブログウォッチャー社が保有するデータで500uu以上計測が可能な地点において、約80％の精度を担保することが実現可能になります。※1
※1：2021年8月時点データにて検証
▼某小売店(スーパーマーケット)における時間別の来訪者予測
・赤線：予測した来店者数、青線：実際の来店者数(正解データ)
・予測誤差が1日先で約17.5％、1ヶ月先で約20％の誤差となる
※学習期間：2019/8/1～2019/9/30、検証期間：2019/10/1～2019/10/31
2. 店舗での事前準備不要
サービス活用時に自社データなどの事前準備の必要はなく、ブログウォッチャーが保持するデータのみで予測データの作成が可能です。さらに、「精度をより向上させたい」「自社独自のデータを取り入れたい」などのご意見がある場合には、事前にデータの安全性を確認の上、ご提供いただいたデータを組み合わせ、拡張して分析することが可能です。
＜プライバシーへの対応について＞
ブログウォッチャーの位置情報等のデータは個人の許諾を得た場合のみ取得し、許諾を得た範囲内において、特定の個人を識別されない状態で利活用を行っています。詳しくは、ブログウォッチャーの「位置情報等のデータの取得・活用について」をご参照ください。
URL： https://www.blogwatcher.co.jp/terms/
＜プロファイルパスポートとは＞
ブログウォッチャーが提供する位置情報データサービスです。SDKの提供・広告・分析・データ連携など、位置情報データにまつわる様々なソリューションがあります。
サービスラインナップ
「プロファイルパスポートSDK」スマートフォンアプリ開発ツール
「プロファイルパスポートDMP」大規模なデータを保有するプラットフォーム
「プロファイルパスポートAD」位置情報データを活用した広告