デジタルマーケティングでは、広告の閲覧・視聴からコンバージョンまで、顧客の一連の動きを追うことができます。一方、実店舗への来店率はオフライン行動であるため、今までは取得することが難しいデータでした。しかし、近年これを可能にしたのが、位置情報サービスです。顧客の行動履歴や位置情報を分析できるこの技術は、今まで困難だった来店計測を実現します。今回は来店計測の概要と、メリットや仕組みを解説します。広告効果が測定可能に！来店計測とは来店計測とは、Webサイトやスマホアプリ、さらには交通広告や屋外広告（OOH）など、さまざまな広告媒体を通じて接触したユーザーが実際に店舗に訪れたかどうかを測る技術です。例えば、ECサイトでの購入はオンライン上の行動で完結するため把握が容易ですが、実店舗への来店はオフラインの行動であり、これまでは検知するのが非常に困難でした。ところが、GPSや携帯電話の通信基地局、Wi-Fiスポットなどから取得した位置情報データの活用によって、このオフライン行動の解析が可能となりました。これにより、広告接触後のユーザーの実店舗来訪を定量的に捉えられるようになっています。具体的な例としては、ある飲食チェーンがオンライン広告を出稿し、その後にどの地域で来店者が増えたかを位置情報から把握できます。また、複数店舗を展開する小売業では、広告によって特に集客効果が高かった店舗を特定し、在庫調整やキャンペーン展開の意思決定に役立てています。さらに、来店計測はオンライン広告だけでなく、これまでは効果測定が難しかった交通広告やOOH広告の成果分析にも利用されており、広告投資の最適化に貢献しています。効果の可視化により、広告主は限られた予算内で、より効率的な媒体選択や配信戦略の策定が実現できるようになりました。こうした計測の進化は、マーケティング活動全体の精度向上を促す重要な手法となっています。※ブログウォッチャーでは、位置情報データは許諾を得たユーザからのみ取得しています。なお、氏名や連絡先情報などの、いわゆる個人情報は取得しておりません。OOH広告について詳しく知りたい方は下記をご覧ください。OOH広告とは何か？効果と種類を徹底解説人の流れを可視化する位置情報データとは位置情報データは、スマートフォンや各種デバイスから収集される地理的な情報で、これにより人の移動や滞在のパターンを分析できます。取得方法はGPSだけでなく、携帯電話基地局やビーコン、Wi-Fiネットワーク利用など、多様な手段があり、場所や時間帯ごとの詳細な動態把握が可能です。こうしたデータを統合解析することで、商業施設内の混雑状況や交通の流れ、地域ごとの人口分布の変化などをリアルタイムで捉えられます。さらに抽象化処理と統計的手法を組み合わせることで、個人のプライバシーを保護しながら、人の動向を社会やビジネス向けに活用することができます。今後の都市計画やマーケティング戦略において、位置情報データは非接触かつ継続的な人流把握を可能とし、これまで直接観測が難しかった実世界の行動情報をデジタル化して利用するためのツールとして重要性を増しています。位置情報について詳しく知りたい方は下記をご覧ください。位置情報マーケティングがビジネスを加速させる！その効果と注目される理由とは？来店計測の仕組みは？ユーザーがオンライン広告に接触し、その後の実店舗訪問のデータと照合されます。実際に店舗を訪れたかどうかは、GPSやWi-Fi接続情報などの位置情報を活用して推測されます。こうして集まった統計情報を解析し、過去のデータと照合することで、広告接触から来店に至った人数を割り出すわけです。さらに、特定のユーザーに対して来店状況のアンケートを行い、推定の精度を高める取り組みも実施されています。この推定手法により、結果はあくまで統計的推測値となるものの、実店舗への来店効果をオンライン広告と結びつけて測定できる点が大きな特徴です。また、多店舗展開するチェーン店や地域限定のキャンペーン効果分析など、多様な業種で活用実績が増えています。GPSの詳しい仕組みについては下記をご覧ください。GPSとは？位置情報を測定する仕組みから用途まで詳しく解説します！Wi-Fiの詳しい仕組みについては下記をご覧ください。Wi-Fi位置情報の仕組みとメリットとは？GPSとの違いを知ろう来店計測のメリットとは来店計測には多くのメリットがあります。その中のいくつかを紹介、解説していきます。広告の成果を計測できるユーザーが広告を見たデータと来店率を結びつけることで、広告が顧客の来店に貢献しているかどうかを把握できます。Web広告のほかにも、効果的だったキャンペーン、検索されたキーワードの種類、スマートフォンやパソコンなど、どのデバイスに配信することが効果的かも計測できます。また、位置情報データを使えば、長期間にわたって掲示されている交通広告やOOHの効果測定も可能です。通常、Web広告の成果はクリック数や購入数などオンライン上での行動を基に計測されますが、来店コンバージョンの活用により、オフラインの実店舗への訪問も成果として正確に捉えられます。さらに、来店したユーザーの属性や行動履歴を分析することで、どの顧客層が店舗に足を運びやすいのか、どの広告メッセージが響いているのかなど、詳細なインサイトが得られます。このデータに基づき、次回のキャンペーン内容や配信対象を緻密に設計することが可能となり、広告投資の効率化が図れます。ROIの把握ROI（投資収益率）は、投資した資金がどれほどの利益を生み出したかを示す重要な指標です。これを明確に把握することで、広告施策の費用対効果を正確に評価でき、次の広告戦略の根拠となります。特に、来店計測技術を用いることで、広告投資が実際の来店数や売上にどのように影響したかを定量的に解析可能です。これにより広告費の適正配分が可能となり、無駄な支出を削減しながら効果的な宣伝活動が実現できます。さらに、こうした分析結果を活用して計画・実行・評価・改善のサイクルを繰り返すことで、広告戦略を継続的に精度向上させることが可能となります。結果として、限られた予算内で最大の成果を追求できる環境が整います。来店者分析特定の個人を識別しない範囲で、来店者の性別や年齢層、居住地域といった属性を把握できます。制限はあるものの、こうした情報はターゲット層と実際の来店者の特徴を比較し、ギャップを把握するうえで有用です。加えて、来店者分析は広告戦略の効果測定のみならず、商品展開や店舗運営の改善に役立ちます。また、居住地域の属性分析により、近隣だけでなく遠方からの来店者傾向も明らかになるため、マーケティング施策の地域展開やキャンペーン企画の戦略的設計が可能です。オムニチャネル効果測定に活用できるオムニチャネル戦略では、顧客がオンライン広告を見た後に実店舗を訪れることが重要です。来店計測を活用すると、広告に接触した結果、どのくらいの人が実際に来店したかを正確に把握できます。これにより、どの広告が来店促進に効果的だったかを明らかにできます。また、オンラインでの購入データと実店舗への来店データを連携させることで、それぞれのチャネルが売上にどれほど貢献しているのかを詳しく分析できます。この情報から、マーケティング施策の改善点が見えてきて、広告予算の効率的な配分や販売促進策の立案に役立ちます。さらに、顧客の行動を分析することで、個別に適した広告を配信したり、来店を促進する施策を講じたりすることが可能になり、顧客満足度やリピート購入の向上にもつながります。WEB広告で来店を可視化する主な方法は？WEB広告で実店舗への来店を可視化するには、主にGoogle広告の来店コンバージョン、Meta（Facebook/Instagram）広告の来店アトリビューション、そしてLINE広告の店舗来店分析が有効な方法として挙げられます。これらの機能は、オンライン広告とオフラインの来店行動を紐付けることで、広告効果の測定を可能にします。それぞれ異なるプラットフォームの特性を活かし、ユーザーの行動データを分析することで、より精度の高いマーケティング戦略立案に貢献します。・Google広告の来店コンバージョンGoogle広告の来店コンバージョンは、オンライン広告が実店舗への集客にどれだけ貢献したかを数値で把握できる重要な機能です。この機能は、Googleが保有する匿名化された位置情報データと広告配信履歴を組み合わせることで、オフラインでのコンバージョンを可視化します。これにより、広告が実店舗への来店にどの程度影響を与えたかを具体的に測定できるため、広告投資の費用対効果を正確に評価できます。来店コンバージョンデータを活用すると、広告グループやキーワードごとのCPL（来店単価）を算出できます。例えば、「カフェ 渋谷」というキーワードで検索したユーザーが来店しやすい傾向にある場合、そのキーワードに広告予算を多く配分するなどの戦略的な判断が可能です。また、近年注目されているP-MAX（パフォーマンス最大化キャンペーン）を利用することで、Googleの持つすべての広告チャネル（検索、ディスプレイ、YouTube、Gmail、Discoverなど）で来店コンバージョンを最大化するよう自動的に最適化されます。これにより、広告主は手間をかけずに、より広範囲なユーザー層にアプローチし、実店舗への来店を促進することが期待できます。来店コンバージョンデータに基づいて広告戦略を最適化することで、効率的なマーケティング施策を展開し、費用対効果の最大化を図ることが可能になります。P-MAXについては下記をご覧ください。【最新版】P-MAXとは？P-MAX広告のメリット・デメリット、設定・活用・MEO連携まで徹底解説 ・Meta広告(Facebook/Instagram)の来店アトリビューションMeta広告（Facebook/Instagram）における来店アトリビューションは、オンライン上の広告が実店舗への来店にどれだけ貢献したかを測定できる重要な機能です。この広告プラットフォームでは、ユーザーのモバイル端末の位置情報と広告のインプレッションを連携させることで、オフラインのコンバージョンを紐付けています。具体的には、ユーザーが広告に接触した後、設定された期間内（通常30日以内）に実際に店舗に足を運んだかどうかをMeta広告マネージャー上でデータとして確認可能です。来店計測の仕組みは、主にFacebook PixelやConversion API、そして位置情報履歴の活用によって成り立っています。WebサイトやアプリにFacebook PixelまたはSDKを導入し、イベントをトリガー設定することで、ユーザーのオンライン行動を捕捉します。さらにConversion APIを介して、サーバー間でオフラインイベントを送信することも可能です。これらのデータに加え、ユーザーから許可を得た上で、匿名化された位置情報履歴を集計・処理し、広告接触から来店に至るまでの流れを正確に把握します。アトリビューションモデルは、クリック、ビュー、複合型モデルから選択でき、キャンペーンの目的に合わせて最適化が可能です。これらの機能を組み合わせることで、広告配信後の来店率やCPL（来店単価）を算出し、オーディエンス設定の見直しや広告効果の改善に役立てることができます。参考：https://www.facebook.com/business/help/460276478298895?id=561906377587030 https://www.facebook.com/business/help/181058782494426?ref=search_new_0・LINE広告の店舗来店分析(LINE公式アカウント連携)LINE広告の店舗来店分析では、広告接触ユーザーの来店状況を詳細に把握できるため、広告効果の最大化に貢献します。LINE公式アカウントと広告アカウントを連携させることで、クーポン取得履歴やリッチメニューのクリックといったユーザーのオンライン行動と、実際の店舗来店を紐付けて分析することが可能です。これにより、LINE広告が来店にどの程度寄与したかを明確に把握できるようになります。さらに、LINE公式アカウントと広告アカウントの連携により、ユーザーごとの行動データが合算され、より詳細な分析が可能となります。来店分析画面では、日別や時間帯別の来店傾向を確認できるため、クリエイティブの内容や配信ターゲットの最適化に活用できます。この機能を通じて、LINE広告の費用対効果を最大化し、実店舗への効率的な集客を実現することが期待されます。参考：https://ads-help.yahoo-net.jp/s/article/H000051012?language=ja#c02オフラインの可視化でマーケティング活動がさらに有効に！実店舗やイベントなどオフラインでの顧客行動を把握することは、これまで高いハードルとされてきました。 しかし、位置情報データの活用によって、人々の動きや滞在状況が見える化されるようになり、実際の顧客接点を正確に把握可能となりました。 これにより、広告や販促の効果分析がより詳細に行えるほか、施策の実効性を高めるための改善ポイントを明確にできるのが特徴です。 オフラインでの顧客行動を加味したアプローチは、マーケティング全体の精度向上と成果最大化に直結します。弊社サービス「Profile Passport AD」について弊社では、特定のターゲット層に対して効果的にアプローチする手法として、ジオターゲティング広告を提供しています。ジオターゲティング広告は、広告を配布したユーザが実際に店舗に来店したのかどうかを可視化することが可能なため、チラシ配布などと比較して、効率的な集客プランニングが可能です。詳しいサービスについては、こちらのサービスページをご覧ください。詳しく知りたい方向けに、無料のホワイトペーパーを配布中です。「ProfilePassportAD」サービス紹介資料